Job Description

A. MÔ TẢ CÔNG VIỆC

1. Nhiệm vụ chính

Thiết kế & tối ưu hóa các quy trình xử lý dữ liệu, chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin có giá trị.
Phát triển & duy trì Data Marts phục vụ phân tích, báo cáo & hỗ trợ ra quyết định kinh doanh.
Hợp tác chặt chẽ với Data Analysts & Data Scientists để nâng cao mô hình dữ liệu và đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu.
Đảm bảo chất lượng & quản trị dữ liệu, hỗ trợ các quy trình ETL hiệu quả & quản lý metadata.
Tối ưu hóa hệ thống phân tích & cơ sở hạ tầng BI, làm việc với SQL, Python và các công cụ ELT hiện đại.

2. Thời gian làm việc: 08h30 - 17h30 (Thứ Hai - Thứ Sáu; nghỉ Thứ Bảy + Chủ nhật)

3. Địa điểm làm việc:

Số 3 Nguyễn Thị Duệ, Phường Yên Hòa, Quận Cầu Giấy, Hà Nội

B. YÊU CẦU CÔNG VIỆC

Trên 3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Analytics Engineering, Data Engineering, hoặc BI Development.
Thành thạo SQL (MSSQL, PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Redshift).
Có kinh nghiệm làm việc với Python hoặc DBT để xây dựng các pipeline dữ liệu có khả năng mở rộng.
Quen thuộc với các công cụ ETL/ELT (Airflow, Fivetran, Stitch) & nền tảng đám mây (AWS, GCP, Azure).
Hiểu biết sâu về các công cụ BI (Looker, Power BI, Tableau) là một lợi thế lớn.

C. ĐÃI NGỘ

1. Chế độ chính sách:

Lương thưởng cạnh tranh trên thị trường
Thưởng cuối năm + thưởng Lễ/Tết + thưởng sinh nhật + thưởng đột xuất khi hoàn thành tốt nhiệm vụ
12 ngày phép năm + nghỉ phép theo thâm niên
BHXH + chế độ bảo hiểm đặc biệt dành cho nhân viên (F88 Care)

2. Môi trường làm việc:

Được làm việc trong môi trường trẻ năng động, luôn coi Công nghệ thông tin là yếu tố trọng tâm để phát triển
Được tiếp cận với các Công nghệ hiện tại tiên tiến nhất trên thế giới hiện nay
Môi trường làm việc cởi mở và năng động với các giá trị cốt lõi sâu sắc truyền cảm hứng làm việc đến nhân viên
Khuyến khích trao đổi ý tưởng, đề cao sự sáng tạo trong công việc
Cơ hội tham gia gắn kết với tập thể thông qua các hoạt động văn hóa sôi động: Teambuilding, Tất niên, 8/3, 20/10, Giáng sinh…

3. Cơ hội phát triển:

Analytics Engineer