Job Description

A. MÔ TẢ CÔNG VIỆC

1. Nhiệm vụ chính

1.1. Phân tích yêu cầu nghiệp vụ

Tiếp nhận và phân tích yêu cầu từ các bộ phận liên quan (Kinh doanh, Marketing, Vận hành...)
Tư vấn giải pháp phân tích phù hợp với mục tiêu đề ra
Xây dựng KPI, OKR và xác định nguồn dữ liệu phục vụ báo cáo hoặc chiến dịch

1.2. Thu thập và xử lý dữ liệu

Phối hợp với team Data Engineering để thu thập, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu
Phối hợp thiết kế luồng dữ liệu (ETL), xây dựng mô hình dữ liệu dùng chung, đảm bảo tính linh hoạt và tái sử dụng
Phối hợp quản lý từ điển dữ liệu, hỗ trợ thống nhất ngôn ngữ dữ liệu trong toàn doanh nghiệp

1.3. Phân tích dữ liệu và xây dựng báo cáo

Phân tích các chỉ số vận hành và tài chính để đưa ra bức tranh toàn cảnh về hoạt động kinh doanh.
Trực quan hóa dữ liệu bằng các công cụ BI (Power BI, Tableau...), kết hợp với giải thích rõ ràng giúp ra quyết định dễ dàng hơn.
Phát triển dashboard tự động, cập nhật thời gian thực phục vụ quản trị và vận hành

1.4. Phân tích khách hàng & triển khai Customer Value Management (CVM)

Phân tích hành vi, phân khúc khách hàng để xác định nhóm mục tiêu phù hợp
Hỗ trợ xây dựng và đo lường hiệu quả các chiến dịch tiếp cận khách hàng (A/B Testing, Uplift, Conversion rate...)
Theo dõi biến động và xu hướng của khách hàng theo thời gian để tư vấn chiến lược dài hạn

2. Thời gian làm việc: 08h30 - 17h30 (Thứ Hai - Thứ Sáu; nghỉ Thứ Bảy + Chủ nhật)

3. Địa điểm làm việc: Tòa nhà G-Group, số 5 Nguyễn Thị Duệ, Cầu Giấy, Hà Nội

B. YÊU CẦU CÔNG VIỆC

Tối thiểu 2 năm (cho vị trí Junior) hoặc 5 năm (với vị trí Senior) trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, báo cáo, insight khách hàng
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm tại doanh nghiệp tài chính, ngân hàng, viễn thông hoặc công nghệ
Sử dụng thành thạo SQL và ít nhất một ngôn ngữ phân tích như Python/R
Có kinh nghiệm xây dựng pipeline dữ liệu, mô hình dữ liệu và báo cáo tự động
Thành thạo các công cụ BI như Power BI, Tableau, Qlik...
Nắm vững các kỹ thuật phân tích định lượng, phân khúc khách hàng, thống kê mô tả & suy diễn
Có khả năng truyền đạt thông tin phức tạp theo cách đơn giản, dễ hiểu và thuyết phục
Tư duy Agile, chủ động phối hợp đa phòng ban, từng làm việc trong môi trường Scrum là một lợi thế

C. ĐÃI NGỘ:

1. Chế độ chính sách:

Lương thưởng RẤT cạnh tranh trên thị trường
Thưởng cuối năm + thưởng Lễ/Tết + thưởng sinh nhật + thưởng đột xuất khi hoàn thành tốt nhiệm vụ
12 ngày phép năm + nghỉ phép theo thâm niên
BHXH + chế độ bảo hiểm đặc biệt dành cho nhân viên (F88 Care)

2. Môi trường làm việc:

Được làm việc trong môi trường trẻ năng động, luôn coi Công nghệ thông tin là yếu tố trọng tâm để phát triển
Áp dụng mô hình phát triển phần mềm theo Agile, Scrum
Được tiếp cận với các Công nghệ hiện tại tiên tiến nhất trên thế giới hiện nay
Môi trường làm việc cởi mở và năng động với các giá trị cốt lõi sâu sắc truyền cảm hứng làm việc đến nhân viên
Khuyến khích trao đổi ý tưởng, đề cao sự sáng tạo trong công việc
Cơ hội tham gia gắn kết với tập thể thông qua các hoạt động văn hóa sôi động: Teambuilding, Tất niên, 8/3, 20/10, Giáng sinh…

3. Cơ hội phát triển:

Data Analyst