Job Description

A. MÔ TẢ CÔNG VIỆC

1. Nhiệm vụ chính

1.1. Phân tích yêu cầu nghiệp vụ

Đánh giá và tư vấn giải pháp phân tích dữ liệu theo tần suất dựa trên những yêu cầu quan trọng hoặc phức tạp đối với kinh doanh và vận hành
Ra quyết định về giải pháp phân tích dữ liệu nâng cao hoặc báo cáo BI đáp ứng yêu cầu nghiệp vụ

1.2. Định hướng, quyết định việc xây dựng và đảm bảo tính chính xác báo cáo dữ liệu

Định hướng và đánh giá/quyết định các công việc liên quan đến hệ thống các báo cáo dữ liệu:
- Đánh giá kết quả đầu ra của luồng truy vấn dữ liệu báo cáo Dashboard, phân tích
- Đánh giá và lựa chọn/tư vấn các công cụ nâng cao (Python, R, các thuật toán phân tích dữ liệu...) để phân tích và nhận diện xu hướng, pattern và những mối quan hệ của dữ liệu để hỗ trợ việc đưa ra quyết định kinh doanh hoặc vận hành
Định hướng và phân công đầu mối làm việc với các đơn vị
Định hướng các dự án về phát triển, nâng cấp, triển khai và phát hành chức năng hoặc hệ thống báo cáo dữ liệu

1.3. Đề xuất giải pháp Kinh doanh

Đánh giá và lựa chọn giải pháp toàn diện, mang tính lâu dài dựa trên dữ liệu để giải quyết được các vấn đề của kinh doanh

1.4. Phát triển con người

Lập kế hoạch nguồn lực con người & ngân sách đảm bảo đáp ứng yêu cầu về sản phẩm, dữ liệu
Chịu trách nhiệm và ra quyết định tuyển dụng và đánh giá, phản hồi liên tục đối với CBNV thuộc quản lý
Xây dựng kế hoạch và triển khai đào tạo, phát triển năng lực cho mảng chuyên môn nghiệp vụ phụ trách

2. Thời gian làm việc: 08h30 - 17h30 (Thứ Hai - Thứ Sáu; nghỉ Thứ Bảy + Chủ nhật)

3. Địa điểm làm việc: Tòa nhà N01A - 275 Nguyễn Trãi, Thanh Xuân, Hà Nội

B. YÊU CẦU CÔNG VIỆC

Tối thiểu 03 năm kinh nghiệm tại các vị trí tương đương (Phụ trách team Data Analyst, Data Analyst Manager...), phụ trách từ 06 nhân sự trở lên
Có tư duy về dữ liệu và đam mê về phân tích dữ liệu
Có kiến thức sâu sắc về xây dựng báo cáo Dashboard, phân tích dữ liệu đa chiều
Có kiến thức sâu sắc về công cụ truy vấn dữ liệu (SQL) và các hệ thống dữ liệu có cấu trúc như Oracle, MySQL, MSSQL, PostgreSQL...
Có kinh nghiệm sử dụng một trong số các ngôn ngữ xử lý, tổng hợp và phân tích dữ liệu như Python, R hoặc Julia
Có kỹ năng tốt với MS Office như Excel, Word, PowerPoint hoặc các sản phẩm của Google Office (Sheet, Slide...)

C. ĐÃI NGỘ:

1. Chế độ chính sách:

Lương thưởng RẤT cạnh tranh trên thị trường
Thưởng cuối năm + thưởng Lễ/Tết + thưởng sinh nhật + thưởng đột xuất khi hoàn thành tốt nhiệm vụ
Chế độ nghỉ phép năm + nghỉ phép theo thâm niên
BHXH + chế độ bảo hiểm đặc biệt dành cho nhân viên (F88 Care)

2. Môi trường làm việc:

Được làm việc trong môi trường trẻ năng động, luôn coi Công nghệ thông tin/Dữ liệu là yếu tố trọng tâm để phát triển
Áp dụng mô hình phát triển phần mềm theo Agile, Scrum
Được tiếp cận với các Công nghệ hiện tại tiên tiến nhất trên thế giới hiện nay
Môi trường làm việc cởi mở và năng động với các giá trị cốt lõi sâu sắc truyền cảm hứng làm việc đến nhân viên
Khuyến khích trao đổi ý tưởng, đề cao sự sáng tạo trong công việc
Cơ hội tham gia gắn kết với tập thể thông qua các hoạt động văn hóa sôi động: Teambuilding, Tất niên, 8/3, 20/10, Giáng sinh…

3. Cơ hội phát triển:

Data Analyst Manager